Видеокарта NVIDIA TESLA

A100 SXM 40GB
Видеокарта NVIDIA TESLA A100 SXM 40GB
Tensor CoresПоддержка 432 ядер Tensor Core для ускорения операций машинного обучения и нейронных сетей (FP16, FP32, INT8)
АрхитектураNVIDIA Ampere
Объем памяти40 ГБ HBM2e с пропускной способностью до 1555 ГБ/с
Multi-Instance GPU (MIG)Поддержка технологии, позволяющей разделять GPU на несколько экземпляров для выполнения разных задач
SXM4 форм-факторПодключение с использованием интерфейса SXM для плотной интеграции с серверными системами
Количество ядер CUDA6912 для параллельных вычислений
Энергопотребление400 Вт
Все характеристики
1 162 449 ₽

Откуда поставляем

Прямые поставки NVIDIA в Россию запрещены с 2022 года, поэтому карты и серверы идут из Китая по параллельному импорту

HKГонконг
AEОАЭ
TRТурция
KZКазахстан

Этапы работы

Вы оставляете заявку — указываете нужное оборудование и количество

Мы находим товар — ищем у поставщиков в Китае, ОАЭ или других странах

Вы согласовываете условия — цена, сроки, способ доставки

Мы организуем поставку — берём на себя таможню, документы и логистику

Вы получаете оборудование — в Екатеринбурге или любом другом городе России

NVIDIA TESLA A100 SXM 40GB — это графический процессор корпоративного уровня, созданный на базе архитектуры Ampere для выполнения высокопроизводительных вычислений в области искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения, обработки больших данных и высокопроизводительных вычислений (HPC). Система SXM позволяет реализовать максимальную эффективность использования GPU благодаря плотной интеграции с серверами и системами хранения.

Эта версия A100 оснащена 40 ГБ HBM2e памяти с высокой пропускной способностью до 1555 ГБ/с, что делает её оптимальной для интенсивных вычислительных задач. Она поддерживает технологию Multi-Instance GPU (MIG), которая позволяет разделять ресурсы GPU между несколькими задачами или пользователями, увеличивая общую эффективность использования ресурсов.

Применение:

  • Машинное обучение и глубокое обучение: Обеспечивает исключительную производительность для обучения и инференса нейронных сетей.
  • Высокопроизводительные вычисления (HPC): Идеально подходит для моделирования, симуляций и научных вычислений.
  • Обработка больших данных: Оптимально для работы с большими массивами данных и аналитикой.
  • Машинное обучение в облаке: Используется в центрах обработки данных для виртуализации вычислительных ресурсов и ускорения ИИ-приложений.

Похожие товары

ИИ-сервер NVIDIA DGX™ B200 8× B200 1440GB HBM3e NVLink NVSwitch
ИИ-сервер NVIDIA DGX™ B200 8× B200 1440GB HBM3e NVLink NVSwitch
Под заказ
Видеокарта NVIDIA H200 NVL Tensor Core
Видеокарта NVIDIA H200 NVL Tensor Core
3 000 234 ₽

Полезно знать

Чем уникальны решения Custom Solutions?
У нас работает команда опытных профессионалов, которые могут решить все вопросы, связанные с перевозкой грузов. Мы предлагаем конкурентоспособные цены и разнообразные услуги для удовлетворения ваших конкретных потребностей. Мы стремимся предоставить нашим клиентам отличный сервис, готовое решение «под ключ».
Каким компаниям подойдёт Custom Solutions?
У нас работает команда опытных профессионалов, которые могут решить все вопросы, связанные с перевозкой грузов. Мы предлагаем конкурентоспособные цены и разнообразные услуги для удовлетворения ваших конкретных потребностей. Мы стремимся предоставить нашим клиентам отличный сервис, готовое решение «под ключ».
Как начать совместную поставку?
У нас работает команда опытных профессионалов, которые могут решить все вопросы, связанные с перевозкой грузов. Мы предлагаем конкурентоспособные цены и разнообразные услуги для удовлетворения ваших конкретных потребностей. Мы стремимся предоставить нашим клиентам отличный сервис, готовое решение «под ключ».
Какие опции доступны?
У нас работает команда опытных профессионалов, которые могут решить все вопросы, связанные с перевозкой грузов. Мы предлагаем конкурентоспособные цены и разнообразные услуги для удовлетворения ваших конкретных потребностей. Мы стремимся предоставить нашим клиентам отличный сервис, готовое решение «под ключ».